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heat map (热力图)是数据的图形表示,其中包含在矩阵中的各个值被表示为颜色。 每个矩阵位置的颜色由度量聚合确定。 以下聚合可用于此图表 : 

该图表的 Y 轴是 metrics(度量)轴,下面的聚合适用于这个轴线 : 

Count

 count 聚合返回所选择的索引模式中元素的原始数量。

Average

该聚合返回了数值字段的 average(平均值)。从下拉列表中选择字段。

Sum

该 sum 聚合返回了数值字段的总和。从下拉列表中选择字段。

Min

该 min 聚合返回了数值字段的最小值。从下拉列表中选择字段。

Max

该 max 聚合返回了数值字段的最大值。从下拉列表中选择字段。

Unique Count

 cardinality 聚合返回了字段的唯一值的数量。从下拉列表中选择字段。

Standard Deviation

extended stats 聚合返回数字字段中数据的标准偏差。从下拉列表中选择字段。

Percentiles

该 percentile 聚合将数值字段中的值划分为您指定的百分位位置。 从下拉列表中选择字段,然后在 “Percentiles百分位数)” 字段中指定一个或多个范围。 单击 删除百分位数字段。 单击 + Add 来添加百分位数字段。(请参考 : 百分位数

Percentile Rank

该 percentile ranks 百分位数排名聚合返回您指定的数字字段中值的百分位数排名。 从下拉列表中选择数值字段,然后在 “Values值)” 字段中指定一个或多个百分位数的值。 单击 以删除值字段。 单击 + Add 来添加值字段。

您可以通过单击 + Add Metrics 按钮添加聚合。

在 Custom Label自定义标签)字段中输入字符串以更改显示标签。

buckets(桶)聚合会确定从您的数据集中检索到哪些信息。

在选择一个桶聚合之前,请指定是在单个图表中分割切片还是分割成多个图表。 多重图表拆分必须在任何其他聚合之前运行。 分割图表时,您可以通过单击行|来更改分割显示在 Rows(行)或 Columns(列)中列选择器。

此图表的 X 和 Y 轴支持以下聚合。单击每个聚合的链接名称,以访问该聚合基础的 Elasticsearch 文档。

Date Histogram

一个 date histogram 是由数值字段构成并按照日期进行组合,您可以为日期直方图设置秒、分钟、小时、天、周、月或者年为间隔指定时间范围。同时你也可以选择自定义作为间隔并在文本字段中来指定数字和时间单位来指定自定义间隔帧。自定义间隔时间单位为秒,m 为分钟,为小时,为天,为周,为年.不同的时间单位支持不同的精度,精度值可以低至于一秒钟。

Histogram

标准的 histogram 从数值字段构建。为此字段指定整数间隔。您选择 Show empty buckets显示的空桶)复选框可以在直方图表中包含空白区域。

Range

使用 range 聚合,您可以为数值字段的值指定范围。点击 Add Range(添加范围)您可以添加一组范围。单击红色的 (X) 符号您可以删除之前设置过的范围。

Date Range

一个 date range 聚合报告在您指定的日期范围内的值。您可以使用日期数学表达式指定日期的范围。点击 Add Range(添加范围)您可以添加一组范围。单击红色的 (X) 符号您可以删除之前设置过的范围。

IPv4 Range

该 IPv4 range 聚合可以指定IPv4地址范围。点击 Add Range(添加范围)您可以添加一组范围。单击红色的 (X) 符号您可以删除之前设置过的范围。

Terms

一个 terms 聚合使您能够指定要显示的给定字段的顶部或底部 n 个元素,按 count 或自定义度量进行排序。

Filters

您可以为数据指定一组 filter(过滤器)。您可以将过滤器指定为 query string查询字符串)或 JSON 格式,就像在我们在 Discover search bar搜索栏)中的过滤是一样的。单击 Add Filter(添加过滤器)以添加其他过滤器。单击  label 标签按钮图标可以打开标签字段,您可以在其中输入您需要在可视化文件上显示的名称。

Significant Terms

展示 significant terms 聚合实验性的结果。

在 Custom Label自定义标签)字段中输入字符串以更改显示标签。

您可以单击 Advanced高级)链接,以显示更多的自定义选项,用于衡量指标或存储段聚合 : 

Exclude Pattern

在此字段中指定要从结果中排除的模式。

Include Pattern

在当前字段中指定要包括在结果中的模式

JSON Input

一个文本字段,您可以在其中添加特定的JSON格式的属性以与聚合定义进行合并,如以下示例所示 : 

注意 :

Elasticsearch 1.4.3 及更高版本中,此功能需要您启用 动态Groovy脚本

这些选项的可用性取决于您选择的聚合。

选择 Options选项)标签以更改图表的以下方面 : 

Show Tooltip

选中这个框可以启用工具提示。

Highlight

 选中此框以启用具有相同标签的元素的突出显示。

Legend Position

您可以选择显示图例的位置(top 上,left 左,right 右,bottom 下)

Color Schema

您可以选择现有的配色方案,或者选择自定义并在图例中定义自己的颜色

Reverse Color Schema

选中复选框将反转配色方案。

Color Scale

您可以在 linear线性),log(日志)和 sqrt scales平方尺)之间切换色标。

Scale to Data Bounds

默认的Y轴界限为零,数据中返回的最大值为。 选中此框以更改上限和下限以匹配数据中返回的值。

Number of Colors

要创建的颜色桶数。 最小为 2,最大为 10

Percentage Mode

启用此功能将以百分比显示图例值。

Custom Range

您可以为颜色桶定义自定义范围。 对于每个颜色桶,您需要指定范围的最小值(包含含)和最大值(排除)。

Show Label

启用在每个单元格中显示具有单元格值的标签。

Rotate

允许将单元格值标签旋转 90 度。

查看详细信息

要显示可视化后面的原始数据,请单击容器底部的栏。 标签栏有关于原始数据的详细信息的选项卡替换可视化

Table. 基础数据的表示,显示为分页数据网格。 您可以通过单击每个列顶部的表标题来对表中的项进行排序

Request. 用于查询服务器的原始请求,以 JSON 格式显示。

Response. 来自服务器的原始响应,以 JSON 格式显示。

Statistics. 与请求和响应相关的统计信息的摘要,以数据网格形式显示。 数据网格包括查询持续时间,

请求持续时间,在服务器上找到的记录的总数以及用于进行查询的索引模式

要将可视化后面的原始数据作为逗号分隔值(CSV)文件导出,请单击任何详

细信息选项卡底部的 Raw(原始)或 Formatted(格式化)链接。 原始导出包含存储在 Elasticsearch 中的数据。 格式化导出包含任何适用的 Kibana 字段格式化程序的结果。

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