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Bool Query

与其他查询的bool组合相匹配的文档的查询。布尔查询映射到 LuceneBooleanQuery 。它使用一个或者多个布尔条件来构建,每个条件都有一个类型出现,出现的类型有:

事件描述
must子句(查询)必须出现在匹配的文档中,并将有助于得分。
filter子句(查询)必须出现在匹配的文档中。 然而不像 must 此查询的分数将被忽略。
should子句(查询)应出现在匹配文档中。 在布尔查询中不包含 mustfilter 子句,一个或多个should 子句必须有相匹配的文件。 匹配 should 条件的最小数目可通过设置minimum_should_match 参数。
must_not子句(查询)不能出现在匹配的文档中。

  Bool在过滤器上下文中查询

                    如果该查询是在过滤器的上下文中使用,它的should 子句则至少有一个 should 子句需要相匹配

Bool Query 也支持 disable_coord 参数(默认为 false)。基本上,坐标相似性基于文档包含的所有查询项的分数来计算得分因子。 可查阅 LuceneBooleanQuery 了解更多详情。
Bool Query 遵循 more-matches-is-better 的方法,所以每个匹配 mustshould 条件的分数将被累加在一起,从而将最终 _score  提供给每个文档。

POST _search{
  "query": {
    "bool" : {
      "must" : {
        "term" : { "user" : "kimchy" }
      },
      "filter": {
        "term" : { "tag" : "tech" }
      },
      "must_not" : {
        "range" : {
          "age" : { "from" : 10, "to" : 20 }
        }
      },
      "should" : [
        { "term" : { "tag" : "wow" } },
        { "term" : { "tag" : "elasticsearch" } }
      ],
      "minimum_should_match" : 1,
      "boost" : 1.0
    }
  }}

使用bool.filter得分

这种情况下指定的查询如使用filter元素对得分没有影响-得分以返回0 。 分数仅受指定查询的影响。 举例来说,当给定的全部文档status字段包含 active 属性时,以下所述三个查询返回所有文档 。
第一个查询分配比分0的所有文档,因此需指定为没有进球的查询:

GET _search{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": {
        "term": {
          "status": "active"
        }
      }
    }
  }}

 

第二个 Bool 查询包含一个 match_all 查询,为所有文件分配一个1.0的得分。

GET _search{
  "query": {
    "bool": {
      "must": {
        "match_all": {}
      },
      "filter": {
        "term": {
          "status": "active"
        }
      }
    }
  }}

第三个 constant_score 查询的作用与上述第二个例子完全相同。  constant_score 查询分配由过滤器所匹配的所有文档一个1.0的得分。

GET _search{
  "query": {
    "constant_score": {
      "filter": {
        "term": {
          "status": "active"
        }
      }
    }
  }}

使用命名查询来看看哪些子句匹配

如果你需要知道与 bool 查询返回的所有文档相匹配的此查询中的子句,你可以使用命名查询给每个条件分配一个名称。


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