通常情况下，一个传递给 Spark 操作（例如 map 或 reduce）的函数 func 是在远程的集群节点上执行的。该函数 func 在多个节点执行过程中使用的变量，是同一个变量的多个副本。这些变量的以副本的方式拷贝到每个机器上，并且各个远程机器上变量的更新并不会传播回 driver program（驱动程序）。通用且支持 read-write（读-写） 的共享变量在任务间是不能胜任的。所以，Spark 提供了两种特定类型的共享变量 : broadcast variables（广播变量）和 accumulators（累加器）。
2017-07-25 Apache Spark 2.2.0 官方文档中文版发布 : http://spark.apachecn.org/docs/cn/2.2.0/
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