页面树结构

2017-11-09 ApacheCN 开源组织,第二期邀请成员活动,一起走的更远 : http://www.apachecn.org/member/209.html


MachineLearning 优酷地址 : http://i.youku.com/apachecn

转至元数据结尾
转至元数据起始

我们 ApacheCN 做了一个更详细的机器学习代码实现,维护在 github ,我们的 github 地址为:  https://github.com/apachecn/MachineLearning

针对各机器学习算法, ApacheCN 也录制了视频,看这里: http://i.youku.com/apachecn ,并且第二期进阶版正在录制进行中,不久就会上传,欢迎大家观看。

下面是在网上搜罗到的一些较好的其他作者的机器学习的 blog 和相关资源。


 

 

《机器学习实战》中的的机器学习算法,使用 Python 实现的相关文章:

1:【关联规则】Apriori 算法分析与Python代码实现
http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/51113753

2:【关联规则】FP-Tree 算法分析与Python代码实现
http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/51113753

3:【决策树算法】基于信息论的三种决策树算法之 ID3 算法分析与 Python 代码实现
http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/51242815

4:【聚类算法】二分- kMeans 算法(二分K均值聚类)分析与 Python 代码实现
http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/48949227

5:【回归算法】Logistic 回归算法分析与 Python 代码实现
http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/51236978

http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/51242150

6:【分类算法】AdaBoost 算法分析与 Python 代码实现
http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/51372309

7:【分类算法】朴素贝叶斯算法分析与 Python 代码实现
http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/47205371
http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/47860945

8:【回归算法】预测数值型数据-回归(Regression)分析与 Python 代码实现
http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/51405251

9:【降维技术】PCA 降维技术分析与 Python 代码实现
http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/51418069

10:【推荐系统】基于标签的推荐系统
http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/51684716

11:【推荐系统】基于图推荐系统
http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/51694250

12:【推荐系统】基于用户和 Item 的协同过滤推荐算法
http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/51346159

13:基于随机变量的熵来进行数据建模和分析
http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/53729868

14:推荐算法的回顾总结
http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/74367714

 

 

  • 无标签