页面树结构

2017-11-09 ApacheCN 开源组织,第二期邀请成员活动,一起走的更远 : http://www.apachecn.org/member/209.html


MachineLearning 优酷地址 : http://i.youku.com/apachecn

转至元数据结尾
转至元数据起始

警告

此功能是实验性的,可能会在未来的版本中完全更改或删除。Elastic将采取最大的努力来解决任何的问题,但是实验功能不受SLA官方功能的支持。

同级管道聚合,它计算同级聚合中指定度量的所有桶的百分位数。指定度量必须是数字,并且同级聚合必须是多桶聚合。

Syntax(语法)

百分数聚合看起来像这样:

{
    "percentiles_bucket": {
        "buckets_path": "the_sum"
    }
}

 

Table 8. sum_bucket Parameters(Table 8. sum_bucket参数)

参数名称描述是否必要默认值
buckets_path我们希望找到的数据的桶的路径(相关详细信息,请参阅"buckets_path Syntax"一节)必须 
gap_policy在数据中找到差异时应用的策略(相关详情,请参阅“Dealing with gaps in the data”一节)可选skip
format应用于此聚合的输出值的格式可选null
percents要计算的百分数列表可选[ 1, 5, 25, 50, 75, 95, 99 ]

以下代码计算每月sales桶总数的百分数:

POST /sales/_search
{
    "size": 0,
    "aggs" : {
        "sales_per_month" : {
            "date_histogram" : {
                "field" : "date",
                "interval" : "month"
            },
            "aggs": {
                "sales": {
                    "sum": {
                        "field": "price"
                    }
                }
            }
        },
        "percentiles_monthly_sales": {
            "percentiles_bucket": {
                "buckets_path": "sales_per_month>sales",   #1
                "percents": [ 25.0, 50.0, 75.0 ]           #2
            }
        }
    }
}
1buckets_path指示这个为percentiles_bucket聚合,我们希望在sales_per_month数据直方图中计算sales聚合的统计数据。
2percents指定了我们希望计算的百分数,在这里,是第25,第50和第75百分数。

以下是响应信息:

{
   "took": 11,
   "timed_out": false,
   "_shards": ...,
   "hits": ...,
   "aggregations": {
      "sales_per_month": {
         "buckets": [
            {
               "key_as_string": "2015/01/01 00:00:00",
               "key": 1420070400000,
               "doc_count": 3,
               "sales": {
                  "value": 550.0
               }
            },
            {
               "key_as_string": "2015/02/01 00:00:00",
               "key": 1422748800000,
               "doc_count": 2,
               "sales": {
                  "value": 60.0
               }
            },
            {
               "key_as_string": "2015/03/01 00:00:00",
               "key": 1425168000000,
               "doc_count": 2,
               "sales": {
                  "value": 375.0
               }
            }
         ]
      },
      "percentiles_monthly_sales": {
        "values" : {
            "25.0": 375.0,
            "50.0": 375.0,
            "75.0": 550.0
         }
      }
   }
}

Percentiles_bucket implementation(Percentiles_bucket实现)

百分数桶返回最近输入的数据点,该数据点不大于所请求的百分数;它不会在数据点之间插值。

百分数是精确计算的,不是近似值(与百分数指标不同)。这意味着在丢弃数据之前,实现会在内存中维护一个有序的数据列表来计算百分数。如果你尝试在数百万的数据点中计算一个百分数的percentiles_bucket,可能会遇到内存压力问题。

原文链接 : https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-aggregations-pipeline-percentiles-bucket-aggregation.html(修改该链接为官网对应的链接)

译文链接 : http://www.apache.wiki/pages/viewpage.action?pageId=10030385(修改该链接为 ApacheCN 对应的译文链接)

贡献者 : 曾少峰ApacheCNApache中文网

 

 

 

  • 无标签