MNIST已经成为试用新机器学习工具包的规范数据集。我们提供三个指南，每个指南都展示了一种在TensorFlow上培训MNIST模型的不同方法：
- MNIST为ML初学者，通过高级API介绍MNIST。
- 深入MNIST专家，比“ML初学者的MNIST”更深入，并且对机器学习概念有一些熟悉。
- TensorFlow Mechanics 101，通过低级API介绍MNIST。
对于新的TensorFlow开发人员来说，高级API是开始的好地方。要了解高级API，请阅读以下指南：
- tf.contrib.learn快速入门，介绍了这个API。
- 使用tf.contrib.learn构建输入函数，这将使您更加复杂地使用此API。
- 使用tf.contrib.learn记录和监控基础知识，介绍如何审核模型培训的进展情况。
TensorBoard是一个可视化机器学习的不同方面的实用工具。以下指南说明如何使用TensorBoard：
- TensorBoard：可视化学习，让您开始。
- TensorBoard：嵌入可视化，它演示了如何查看和交互高维数据，如嵌入。
- TensorBoard：图形可视化，它解释了如何可视化计算图。图形可视化通常对使用低级API的程序员更有用。