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搜索慢日志

分片级慢搜索日志允许将慢搜索(查询和获取阶段)记录到专用日志文件中。

可以为执行的查询阶段和获取阶段设置阈值,这里是一个示例:

index.search.slowlog.threshold.query.warn: 10s
index.search.slowlog.threshold.query.info: 5s
index.search.slowlog.threshold.query.debug: 2s
index.search.slowlog.threshold.query.trace: 500ms

index.search.slowlog.threshold.fetch.warn: 1s
index.search.slowlog.threshold.fetch.info: 800ms
index.search.slowlog.threshold.fetch.debug: 500ms
index.search.slowlog.threshold.fetch.trace: 200ms
这些设置是动态的,而且可以对每个索引进行设置。

默认情况下,搜索慢日志没有被启用(设置为-1)。日志级别(warn、info、debug、trace)可以通过给日志分级来控制日志的纪录。不是所有级别的日志都需要纪录,多个级别的好处是能快速对违反特定阀值的日志进行"grep"。

日志记录在分片级别范围内完成,这意味着在特定分片中执行搜索请求。它不包含整个搜索请求,可以将其广播到几个分片去执行。与请求级别相比,分片级别记录的一些优点是与特定机器上的实际执行关联。
日志文件默认使用以下配置(在log4j2.properties中可以找到):
appender.index_search_slowlog_rolling.type = RollingFile
appender.index_search_slowlog_rolling.name = index_search_slowlog_rolling
appender.index_search_slowlog_rolling.fileName = ${sys:es.logs}_index_search_slowlog.log
appender.index_search_slowlog_rolling.layout.type = PatternLayout
appender.index_search_slowlog_rolling.layout.pattern = [%d{ISO8601}][%-5p][%-25c] %.10000m%n
appender.index_search_slowlog_rolling.filePattern = ${sys:es.logs}_index_search_slowlog-%d{yyyy-MM-dd}.log
appender.index_search_slowlog_rolling.policies.type = Policies
appender.index_search_slowlog_rolling.policies.time.type = TimeBasedTriggeringPolicy
appender.index_search_slowlog_rolling.policies.time.interval = 1
appender.index_search_slowlog_rolling.policies.time.modulate = true

logger.index_search_slowlog_rolling.name = index.search.slowlog
logger.index_search_slowlog_rolling.level = trace
logger.index_search_slowlog_rolling.appenderRef.index_search_slowlog_rolling.ref = index_search_slowlog_rolling
logger.index_search_slowlog_rolling.additivity = false

索引慢日志

索引慢日志,功能类似于搜索慢日志。日志文件名以_index_indexing_slowlog.log结尾。日志和阈值的配置方式与搜索慢日志相同。索引慢日志示例:

index.indexing.slowlog.threshold.index.warn: 10s
index.indexing.slowlog.threshold.index.info: 5s
index.indexing.slowlog.threshold.index.debug: 2s
index.indexing.slowlog.threshold.index.trace: 500ms
index.indexing.slowlog.level: info
index.indexing.slowlog.source: 1000

所有上述设置都是动态的,并且按照索引设置。

默认情况下,Elasticsearch将在慢日志中记录_source的前1000个字符。您可以使用index.indexing.slowlog.source更改它。将其设置为false0将跳过完全记录源,将其设置为true将记录整个源,无论大小如何。默认情况下,原始_source将重新格式化,以确保它适合单个日志行。如果保留原始文档格式很重要,您可以通过将index.indexing.slowlog.reformat设置为false来关闭重新格式化,这将导致源“按原样”进行记录,并可能跨越多个日志行。

默认情况下,log4j2.properties文件中配置了索引慢日志文件:

appender.index_indexing_slowlog_rolling.type = RollingFile
appender.index_indexing_slowlog_rolling.name = index_indexing_slowlog_rolling
appender.index_indexing_slowlog_rolling.fileName = ${sys:es.logs}_index_indexing_slowlog.log
appender.index_indexing_slowlog_rolling.layout.type = PatternLayout
appender.index_indexing_slowlog_rolling.layout.pattern = [%d{ISO8601}][%-5p][%-25c] %marker%.10000m%n
appender.index_indexing_slowlog_rolling.filePattern = ${sys:es.logs}_index_indexing_slowlog-%d{yyyy-MM-dd}.log
appender.index_indexing_slowlog_rolling.policies.type = Policies
appender.index_indexing_slowlog_rolling.policies.time.type = TimeBasedTriggeringPolicy
appender.index_indexing_slowlog_rolling.policies.time.interval = 1
appender.index_indexing_slowlog_rolling.policies.time.modulate = true

logger.index_indexing_slowlog.name = index.indexing.slowlog.index
logger.index_indexing_slowlog.level = trace
logger.index_indexing_slowlog.appenderRef.index_indexing_slowlog_rolling.ref = index_indexing_slowlog_rolling
logger.index_indexing_slowlog.additivity = false



 

 

 

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