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译文链接 : Avg Bucket Aggregation（平均分组聚合）Aggregation |
| Warning | ||
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此功能是实验性的，可能会在将来的版本中完全更改或删除。Elastic将采取最大的努力来解决此问题，但实验功能不受SLA官方功能的支持。 |
语法
avg_bucket聚合结构如下：
| Code Block | ||
|---|---|---|
| ||
{
"avg_bucket": {
"buckets_path": "the_sum"
}
} |
avg_bucket参数如下：
| 参数名称 | 描述 | 是否必填 | 默认值 |
|---|---|---|---|
| buckets_path | 想要计算平均值的桶路径，点击 the section called “buckets_path Syntaxedit”查看更多细节 | 必填 | |
| gap_policy | 当数据缺口出现时采用的策略，点击the section called “Dealing with gaps in the dataedit”查看更多细节 | 可选 | skip |
| format | 用于规范聚合输出值的格式 | 可选 | null |
以下代码段计算每月销售总额的平均值：
| Code Block | ||
|---|---|---|
| ||
POST /_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"sales_per_month": {
"date_histogram": {
"field": "date",
"interval": "month"
},
"aggs": {
"sales": {
"sum": {
"field": "price"
}
}
}
},
"avg_monthly_sales": {
"avg_bucket": {
"buckets_path": "sales_per_month>sales" #1
}
}
}
} |
| 1 | buckets_path指示这个avg_bucket聚合是想要得到sales_per_month日期直方图聚合中sales聚合值的平均值。 |
可能得到如下的响应：
| Code Block | ||
|---|---|---|
| ||
{
"took": 11,
"timed_out": false,
"_shards": ...,
"hits": ...,
"aggregations": {
"sales_per_month": {
"buckets": [
{
"key_as_string": "2015/01/01 00:00:00",
"key": 1420070400000,
"doc_count": 3,
"sales": {
"value": 550.0
}
},
{
"key_as_string": "2015/02/01 00:00:00",
"key": 1422748800000,
"doc_count": 2,
"sales": {
"value": 60.0
}
},
{
"key_as_string": "2015/03/01 00:00:00",
"key": 1425168000000,
"doc_count": 2,
"sales": {
"value": 375.0
}
}
]
},
"avg_monthly_sales": {
"value": 328.33333333333333
}
}
} |