scikit-learn 是基于Python语言的机器学习工具。
- 简单高效的数据挖掘和数据分析工具
- 可供大家在各种环境中重复使用
- 建立在NumPy,SciPy和matplotlib上
- 开源,可商业使用 - BSD许可证
- 公告信息
- 官方文档
- scikit-learn 0.19 中文文档
- scikit-learn 0.18 中文文档
- 快速入门
- 用户指南
- 监督学习
- Generalized Linear Models ( 广义线性模型 )
- Linear and Quadratic Discriminant Analysis ( 线性和二次判别分析 )
- Kernel ridge regression ( 内核岭回归 )
- Support Vector Machines(支持向量机, SVM)
- Stochastic Gradient Descent ( 随机梯度下降 )
- Nearest Neighbors ( 最近邻 )
- Gaussian Processes(高斯过程)
- Cross decomposition(交叉分解)
- Naive Bayes ( 朴素贝叶斯 )
- Decision Trees(决策树)
- Ensemble methods(集成方法)
- 多分类和多标签算法
- 特征选择
- 半监督
- 等式回归
- 概率校准
- 神经网络模型(监督)
- 无监督学习
- 模型选择和评估
- 数据集转换
- 数据集加载实用程序
- 计算策略:更大的数据
- 计算性能
- 监督学习
- 教程
- API 文档
- 开发指南
- 流程图
- 相关包
- 常问问题
- 其他资源
- 其他版本
- 学习计划
- 最近更新
- 贡献者
- 加入我们
- 关于我们
- Template
参与人员
User | 编辑 | Comments | Labels | 最后更新 | 关注 |
---|---|---|---|---|---|
姜俊亨 | 0 | 0 | 1 | 106天以前 | 0 |
libolun | 0 | 1 | 0 | 128天以前 | 1 |
黄晓婧 | 0 | 0 | 1 | 159天以前 | 0 |
片刻 | 199 | 0 | 3 | 182天以前 | 386 |
子浪 | 1 | 0 | 0 | 182天以前 | 1 |
刘森保 | 3 | 0 | 0 | 210天以前 | 386 |
山河 | 2 | 0 | 0 | 218天以前 | 1 |
郑夕江 | 16 | 0 | 0 | 228天以前 | 9 |
小瑶 | 22 | 0 | 0 | 281天以前 | 6 |
admin | 2 | 0 | 2 | 323天以前 | 2 |
^_^o~ 努力! | 0 | 0 | 0 | 386 | |
aiweiergou | 0 | 0 | 0 | 386 | |
cavour | 0 | 0 | 0 | 386 | |
chenzehui | 0 | 0 | 0 | 386 | |
cold | 0 | 0 | 0 | 386 | |
cookie | 0 | 0 | 0 | 386 | |
Cyril1317 | 0 | 0 | 0 | 386 | |
Dhan | 0 | 0 | 0 | 386 | |
Dreams | 0 | 0 | 0 | 386 | |
duyongan | 0 | 0 | 0 | 386 |