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重新计算可以通过使用次要(通常是更昂贵的)算法来重新排序查询和 post_filter 阶段返回的顶部(例如100-500)个文档,而不是对索引中的所有文档应用昂贵的算法来帮助提高精度。

在返回其结果以由处理整个搜索请求的节点排序之前,在每个分片上执行 rescore 请求。

目前 rescore API 只有一个实现:查询 rescorer,它使用查询来调整评分。 在将来,可以提供备选的分配器,例如,成对分配器。

Note:

当使用排序时不执行 rescore 阶段。

Note:

当向用户展示分页时,您不应该在逐步浏览每个页面(通过传递不同的值)时更改window_size,因为这可能会改变顶部匹配,导致结果在用户逐步浏览页面时发生混乱。

 

Query rescorer

查询rescorer仅对查询和post_filter阶段返回的Top-K结果执行第二个查询。 将在每个分片上检查的文档数量可以由window_size参数控制,默认为from和size。

默认情况下,原始查询和rescore查询的分数线性组合,以产生每个文档的最终_score。 原始查询和rescore查询的相对重要性可以分别使用query_weight和rescore_query_weight进行控制。 两者默认为1。

例如:

curl -s -XPOST 'localhost:9200/_search' -d '{
   "query" : {
      "match" : {
         "field1" : {
            "operator" : "or",
            "query" : "the quick brown",
            "type" : "boolean"
         }
      }
   },
   "rescore" : {
      "window_size" : 50,
      "query" : {
         "rescore_query" : {
            "match" : {
               "field1" : {
                  "query" : "the quick brown",
                  "type" : "phrase",
                  "slop" : 2
               }
            }
         },
         "query_weight" : 0.7,
         "rescore_query_weight" : 1.2
      }
   }
}
'

 

组合得分的方式可以用 score_mode 控制:

 

Score Mode Description

total

添加原始分数和 rescore 查询分数。 默认值。

multiply

将原始分数乘以 rescore 查询分数。 用于函数查询 rescores。

 

avg

平均原始分数和 rescore 查询分数。

max

取最初的分数和 rescore 查询分数。

min

取最初的分数和 rescore 查询分数。

Multiple Rescores

也可以按顺序执行多个资源:

curl -s -XPOST 'localhost:9200/_search' -d '{
   "query" : {
      "match" : {
         "field1" : {
            "operator" : "or",
            "query" : "the quick brown",
            "type" : "boolean"
         }
      }
   },
   "rescore" : [ {
      "window_size" : 100,
      "query" : {
         "rescore_query" : {
            "match" : {
               "field1" : {
                  "query" : "the quick brown",
                  "type" : "phrase",
                  "slop" : 2
               }
            }
         },
         "query_weight" : 0.7,
         "rescore_query_weight" : 1.2
      }
   }, {
      "window_size" : 10,
      "query" : {
         "score_mode": "multiply",
         "rescore_query" : {
            "function_score" : {
               "script_score": {
                  "script": {
                    "lang": "painless",
                    "inline": "Math.log10(doc['numeric'].value + 2)"
                  }
               }
            }
         }
      }
   } ]
}
'

第一个获得查询的结果,第二个获得第一个的结果等。第二个 rescore 将 “see” 由第一个 rescore 完成排序,因此可以在第一个 rescore 上使用大窗口 将文档拖动到较小的窗口中,以便第二个文件。

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