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在已经计算了聚合之后,post_filter 应用于搜索请求的最后的搜索命中。 其目的最好通过例子解释:

想象一下,你卖的有以下属性的衬衫:

PUT /shirts
{
    "mappings": {
        "item": {
            "properties": {
                "brand": { "type": "keyword"},
                "color": { "type": "keyword"},
                "model": { "type": "keyword"}
            }
        }
    }
}

PUT /shirts/item/1?refresh
{
    "brand": "gucci",
    "color": "red",
    "model": "slim"
}

想象一下,用户已经指定了两个过滤器:

颜色:红色,品牌:gucci 。 你只想在搜索结果中显示 Gucci 制作的红色衬衫。 通常你会使用布尔查询:

GET /shirts/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        { "term": { "color": "red"   }},
        { "term": { "brand": "gucci" }}
      ]
    }
  }
}

但是,您还希望使用 faceted navigation  来显示用户可以单击的其他选项的列表。 也许你有一个模型字段,允许用户将搜索结果限制为红色的 Gucci T恤或连衣裙。

这可以通过 terms aggregation 来完成:

GET /shirts/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        { "term": { "color": "red"   }},
        { "term": { "brand": "gucci" }}
      ]
    }
  },
  "aggs": {
    "models": {
      "terms": { "field": "model" } ①
    }
  }
}

① 返回 Gucci 最受欢迎的红色衬衫款式。

但也许你也想告诉用户有多少 Gucci 衬衫可用其他颜色。 如果只是在颜色字段上添加术语聚合,则只会返回红色,因为您的查询只返回 Gucci 的红色衬衫。

相反,您希望在聚合期间包括所有颜色的衬衫,然后仅将颜色过滤器应用于搜索结果。 这是 post_filter 的目的:

GET /shirts/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": {
        "term": { "brand": "gucci" } ①
      }
    }
  },
  "aggs": {
    "colors": {
      "terms": { "field": "color" } ② 
    },
    "color_red": {
      "filter": {
        "term": { "color": "red" } ③
      },
      "aggs": {
        "models": {
          "terms": { "field": "model" } ④ 
        }
      }
    }
  },
  "post_filter": { 
    "term": { "color": "red" } ⑤
  }
}
主查询现在查找 Gucci 的所有衬衫,而不考虑颜色。
colors agg 返回 Gucci 的衬衫的流行颜色。
color_red agg 将模型子聚合限制为红色 Gucci 衬衫。

最后,post_filter 从搜索命中中除去红色以外的颜色。

 

 

 

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