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geo-points类型字段使用横纵坐标经伟度,使用方法

1.在边界框内或多边形内,找中心点和离中心点的一定距离的点。

2.从地理位置或从中心点的距离组成搜索文本

3.根据位置距离给搜索文本评分

4.根据得分进行搜索文本排序

有四种方法可以指定地理点,如下所示

PUT my_index

{

  "mappings": {

    "my_type": {

      "properties": {

        "location": {

          "type": "geo_point"

        }

      }

    }

  }

}

 

PUT my_index/my_type/1

{

  "text": "Geo-point as an object",

  "location": {

    "lat": 41.12,

    "lon": -71.34

  }

}

 

PUT my_index/my_type/2

{

  "text": "Geo-point as a string",

  "location": "41.12,-71.34"

}

 

PUT my_index/my_type/3

{

  "text": "Geo-point as a geohash",

  "location": "drm3btev3e86"

}

 

PUT my_index/my_type/4

{

  "text": "Geo-point as an array",

  "location": [ -71.34, 41.12 ]

}

 

GET my_index/_search

{

  "query": {

    "geo_bounding_box": {

      "location": {

        "top_left": {

          "lat": 42,

          "lon": -72

        },

        "bottom_right": {

          "lat": 40,

          "lon": -74

        }

      }

    }

  }

}

 

Geo-point 可以用对象表示描述:有横坐标和纵坐标两点.

 

Geo-point 可以带有“,”间隔符的字符串表示描述.

 

Geo-point 可以用geohash哈希来表示描述.

 

Geo-point 可以用这样的数组格式: [ lon, lat]来表示描

 

可以用查询边界框里面的点来表示描述.

注意:表示为数组或字符串的地理点

请注意用string类型描述geo-points格式,和数组类型描述geo-points格式

正好,模纵坐标可以放string类型或数组类型,但是数组是可以转换成JOSN格式

 

Geo_point 字段参数

下面是Geo_point 字段参数

ignore_malformed 参数:如果true,异常Geo_point数据被忽略,false,将会抛出异常,不接受执行整个搜索文本(默认为false)

使用geo-points脚本

使用脚本查询一个地理点的数据时,该值作为一个GeoPoint对象返回,它允许访问。LAT和LON。值分别为:

def geopoint = doc['location'].value;
def lat      = geopoint.lat;
def lon      = geopoint.lon;

对于性能的原因,请直接访问搜索文本的经度值:

def lat      = doc['location'].lat;
def lon      = doc['location'].lon;

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/geo-shape.html

 

 

Geo-Shape datatype

Geo_shape数据类型有利于有助于索引和搜索任意地理形状,如:矩形和多边形。我们这样使用它:数据索引或执行点状数据查询

你能使用geo_shape 查询引擎,查询搜索文本。

Mapping Options

Geo_shape mapping 绘制geo_shape 类型的 geo_json 几何对象

Option

Description

Default

tree

使用PrefixTree :geohash类型的GeohashPrefixTree 或quadtree 类型的QuadPrefixTree

geohash

precision

这个参数可以用来代替tree_levels设置为适当的值tree_levels参数。该值指定所需的精度,Elasticsearch将计算出最佳有价值的精度tree_levels。值应该是一个数字,然后是可选的距离单位。有效距离的单位包括:英寸,寸码,米,公里,米,厘米,毫米

meters

tree_levels

这一点被prefixTree应用最多。这可以用来控制形状表示的精度,因些需要索引很多个词,选择prefixtree默认值,由于此参数要求对底层实现有一定程度的理解,因此用户可以使用精度参数。然而,Elasticsearch只用tree_levels参数,这是通过映射的API,即使你使用精度的参数返回。

50m

strategy

策略参数定义了如何在索引和搜索时间中表示形状的方法。它也影响的能力提供建议让Elasticsearch自动设置这个参数。有两种策略可供选择:递归和术语。长期的战略支撑点类型(的points_only参数将被自动设置为true),递归策略支持所有的形状类型。(重要:参见前缀树获取更详细的信息)

recursive

distance_error_pct

作为一个暗示,PrefixTree如何精确的应。默认值为0.025(2.5%),最大支持值为0.5。性能备注:这个值将默认为0如果精度或tree_level定义明确定义。这保证映射中定义的级别的空间精度。这会导致高分辨率的内存使用率低(例如,100米的大图形和0.001错误)。提高索引性能(在查询精度成本)明确随着合理的distance_error_pct tree_level或精度,指出大的形状将有更大的误报。

0.025

orientation

可以定义如何解释/ multipolygons多边形顶点顺序。这个参数定义了两个坐标系统规则(右手或左手)中的一个,每个规则可以用三种不同的方式指定。1。右手定则:右,逆时针逆时针,2。左手定则:左,顺时针,顺时针。默认方向(逆时针)符合定义的顶点按逆时针顺序与外环内环OGC标准(S)的顶点(孔)按顺时针方向的。在geo_shape映射这个参数设置显式设置为一个geo_shape场坐标列表顶点顺序但可在每个GeoJSON文件重写。

ccw

points_only

设置此选项为true(默认为false)配置点的geo_shape字段类型形状(注:多点尚未支持)。这优化为Geohash和四叉树索引和搜索性能的时候它是已知的唯一的点会被索引。目前geo_shape查询无法执行的geo_point字段类型。这个选项,架起了一座桥梁,通过提高在geo_shape场点的表现让geo_shape查询优化一点场。

false

 

Prefix trees

有效的指数代表的形状,形状转换成一系列的哈希值代表方格(通常被称为“栅格”)使用一个prefixtree实现。树的概念来自这样一个事实:prefixtree采用多重网格层,每一个增加的精度水平代表地图。这可以看作是在更高的缩放级别上增加地图或图像的细节级别。

 

提供了多个prefixtree实现

  1. geohashprefixtree使用geohashes方格。geohashes是Base32编码字符串的纬度和经度的比特交织。所以哈希越长,它就越精确。每个字符添加到Geohash代表另一个树的水平和增加了5位精度的Geohash。一个Geohash表示一个矩形的面积,32个矩形。在Elasticsearch级别的最大量为24。
  2. quadprefixtree -使用一个四叉树的方格。类似Geohash,四叉树交错的经度和纬度产生的哈希位有点集。四叉树中的树级别代表这个位集中的2位,每个坐标的一位。在Elasticsearch的四叉树级别的最大量为50。
Spatial strategies

prefixtree的实现依赖于一种分解提供的形状spatialstrategy(S)为近似方格。每种策略都回答以下问题:

  1. 什么类型的形状可以被索引?
  2. 可以使用什么类型的查询操作或形状?
  3. 它支持每个字段超过一个形状吗?

提供了以下策略实现(具有相应的功能):

Strategy

Supported Shapes

Supported Queries

Multiple Shapes

recursive

All

INTERSECTSDISJOINTWITHINCONTAINS

Yes

term

Points

INTERSECTS

Yes

Accuracy

geo_shape不提供100%的准确度,取决于它是如何配置它可能会返回一些假阳性或假阴性的某些查询。为了解决这个问题,这是选择的tree_levels参数调整的预期因此适当的重要价值。例如,一个点可以在一个特定的网格单元的边界,因此可能不匹配的查询匹配的细胞在它旁边 - 虽然外形非常接近的点。

例子

PUT /example

{

    "mappings": {

        "doc": {

            "properties": {

                "location": {

                    "type": "geo_shape",

                    "tree": "quadtree",

                    "precision": "1m"

                }

            }

        }

    }

}

这个映射图位置字段中使用quad_tree实现和精度1m geo_shape型。Elasticsearch转化为tree_levels设置26。

Performance considerations

Elasticsearch使用路径的前缀树的索引和查询。级别越高(因而精度越高)生成的代码越多。当然,计算这些代码,将它们保存在内存中,并将它们存储在磁盘上都是有代价的。尤其是树级别较高的情况下,即使只有少量的数据,索引也可能变得非常大。此外,功能的大小也很重要。大而复杂的多边形可以在较高的树级别占用大量空间。哪个设置正确取决于用例。一般情况下,索引精度和查询性能都会降低准确性。

 

为实现在Elasticsearch默认索引的大小和在赤道精密50M的合理水平之间的一种折衷。这使得索引数以千万计的形状,而不会过度膨胀的结果指数太大,相对于输入大小。

 

Input Structure

GeoJSON格式的是用来表示形状输入如下:

GeoJSON Type

Elasticsearch Type

Description

Point

point

单一地理坐标

LineString

linestring

给定两个或多个点的任意线。

Polygon

polygon

一个封闭的多边形的第一个和最后一个点必须匹配,因此需要n + 1个顶点创建一个N边多边形和至少4个顶点。

MultiPoint

multipoint

An array of unconnected, but likely related points.

MultiLineString

multilinestring

An array of separate linestrings.

MultiPolygon

multipolygon

一组单独的多边形。

GeometryCollection

geometrycollection

A GeoJSON shape similar to the multi* shapes except that multiple types can coexist (e.g., a Point and a LineString).

N/A

envelope

A bounding rectangle, or envelope, specified by specifying only the top left and bottom right points.

N/A

circle

A circle specified by a center point and radius with units, which default to METERS.

对于所有类型,都需要内部类型和坐标字段。

在GeoJSON,因此Elasticsearch,正确的坐标为经度、纬度(x,y)的坐标数组。这不同于许多地理空间API(例如,谷歌地图),它们通常使用纬度、经度(y、x)。

Point

一个点是一个单一的地理坐标位置,如建筑物或当前位置通过智能手机的地理定位API了。

POST /example/doc

{

    "location" : {

        "type" : "point",

        "coordinates" : [-77.03653, 38.897676]

    }

}

LineString

由两个或两个以上的位置数组定义的线。通过指定两点的线表示一条直线。指定多于两个点会创建任意路径。

POST /example/doc

{

    "location" : {

        "type" : "linestring",

        "coordinates" : [[-77.03653, 38.897676], [-77.009051, 38.889939]]

    }

}

上面的线就画一直线,从白宫到美国的首都大厦。

Polygon

多边形是由一个点的列表定义的。每个(外部)列表中的第一个和最后一个点必须是相同的(多边形必须是闭合的)。

POST /example/doc

{

    "location" : {

        "type" : "polygon",

        "coordinates" : [

            [ [100.0, 0.0], [101.0, 0.0], [101.0, 1.0], [100.0, 1.0], [100.0, 0.0] ]

        ]

    }

}

第一个数组代表多边形的外边界,其他数组表示内部形状(”holes”)

POST /example/doc

{

    "location" : {

        "type" : "polygon",

        "coordinates" : [

            [ [100.0, 0.0], [101.0, 0.0], [101.0, 1.0], [100.0, 1.0], [100.0, 0.0] ],

            [ [100.2, 0.2], [100.8, 0.2], [100.8, 0.8], [100.2, 0.8], [100.2, 0.2] ]

        ]

    }

}

重要注意事项:

GeoJSON并不要求如此明确的多边形顶点在日界线内,顶点的特定顺序是可能的。为了减轻模糊开放地理空间联盟(OGC)的简单功能接入规范定义了下面的顶点顺序

  1. 外圈-逆时针方向
  2. 内圈-顺时针方向

多边形不越过日界线,顶点顺序将不在Elasticsearch。多边形做过日界线,Elasticsearch需要顶点顺序符合OGC规范。否则,可能会创建一个意外的多边形,并返回意外的查询/过滤结果。

下面提供了一个不明确多边形的示例。Elasticsearch将OGC标准消除产生一个多边形,越过日界线歧义。

POST /example/doc

{

    "location" : {

        "type" : "polygon",

        "coordinates" : [

            [ [-177.0, 10.0], [176.0, 15.0], [172.0, 0.0], [176.0, -15.0], [-177.0, -10.0], [-177.0, 10.0] ],

            [ [178.2, 8.2], [-178.8, 8.2], [-180.8, -8.8], [178.2, 8.8] ]

        ]

    }

}

一个定位参数可以定义设置geo_shape映射时(参见“映射optionsedit”)。这将定义的映射geo_shape场坐标列表顶点顺序。它也可以覆盖在每个文档上。下面是覆盖文档方向的示例:

POST /example/doc

{

    "location" : {

        "type" : "polygon",

        "orientation" : "clockwise",

        "coordinates" : [

            [ [-177.0, 10.0], [176.0, 15.0], [172.0, 0.0], [176.0, -15.0], [-177.0, -10.0], [-177.0, 10.0] ],

            [ [178.2, 8.2], [-178.8, 8.2], [-180.8, -8.8], [178.2, 8.8] ]

        ]

    }

}

MultiPoint

GeoJSON点列表。

POST /example/doc

{

    "location" : {

        "type" : "multipoint",

        "coordinates" : [

            [102.0, 2.0], [103.0, 2.0]

        ]

    }

}

MultiLineString

GeoJSON线要素列表

POST /example/doc

{

    "location" : {

        "type" : "multilinestring",

        "coordinates" : [

            [ [102.0, 2.0], [103.0, 2.0], [103.0, 3.0], [102.0, 3.0] ],

            [ [100.0, 0.0], [101.0, 0.0], [101.0, 1.0], [100.0, 1.0] ],

            [ [100.2, 0.2], [100.8, 0.2], [100.8, 0.8], [100.2, 0.8] ]

        ]

    }

}

MultiPolygon

GeoJSON多边形列表。

POST /example/doc

{

    "location" : {

        "type" : "multipolygon",

        "coordinates" : [

            [ [[102.0, 2.0], [103.0, 2.0], [103.0, 3.0], [102.0, 3.0], [102.0, 2.0]] ],

            [ [[100.0, 0.0], [101.0, 0.0], [101.0, 1.0], [100.0, 1.0], [100.0, 0.0]],

              [[100.2, 0.2], [100.8, 0.2], [100.8, 0.8], [100.2, 0.8], [100.2, 0.2]] ]

        ]

    }

}

Geometry Collection

GeoJSON几何对象的集合。

POST /example/doc

{

    "location" : {

        "type": "geometrycollection",

        "geometries": [

            {

                "type": "point",

                "coordinates": [100.0, 0.0]

            },

            {

                "type": "linestring",

                "coordinates": [ [101.0, 0.0], [102.0, 1.0] ]

            }

        ]

    }

}

Envelope

Elasticsearch支持一个信封式的,包括对形状代表一个矩形的左上角和右下角点的坐标:

POST /example/doc

{

    "location" : {

        "type" : "envelope",

        "coordinates" : [ [-45.0, 45.0], [45.0, -45.0] ]

    }

}

Circle

Elasticsearch支持圆式,它由一个中心点和半径:

POST /example/doc

{

    "location" : {

        "type" : "circle",

        "coordinates" : [-45.0, 45.0],

        "radius" : "100m"

    }

}

注:内半径场是必需的。如果未指定,则半径的单位将默认为米。

Sorting and Retrieving index Shapes

由于复杂的输入结构和形状的索引表示,目前不可能对形状进行分类或直接检索它们的字段。geo_shape值仅为检索通过_source field.

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