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Date Range Aggregation (日期范围聚合)

用于日期值的范围聚合。此聚合和正常range(范围)聚合的主要区别在于可以用Date Math(日期数学)表达式来表示from和to的值,并且还可以指定返回 from 和 to 响应字段的日期格式。注意,此聚合包含 from 值,但是不包含  to 值。

例子:

POST /sales/_search?size=0
{
    "aggs": {
        "range": {
            "date_range": {
                "field": "date",
                "format": "MM-yyy",
                "ranges": [
                    { "to": "now-10M/M" },  #1
                    { "from": "now-10M/M" } #2
                ]
            }
        }
    }
}

#1   <现在减去10个月,向下舍入到月初

#2   >=现在减去10个月,向下舍入到月初

上面的例子,我们创建了两个范围buckets(区间),第一个将“bucket”的所有文件在10个月前,而第二个将“bucket”所有的文件都是10个月前的

结果:

{
    ...
    "aggregations": {
        "range": {
            "buckets": [
                {
                    "to": 1.4436576E12,
                    "to_as_string": "10-2015",
                    "doc_count": 7,
                    "key": "*-10-2015"
                },
                {
                    "from": 1.4436576E12,
                    "from_as_string": "10-2015",
                    "doc_count": 0,
                    "key": "10-2015-*"
                }
            ]
        }
    }
}


Date Format/Pattern (日期格式)

这些信息是从JodaDate复制过来的

所有ASCII字母都保留为格式模式字母,定义如下:

符号含义Presentation范例
GeratextAD
Ccentury of era (>=0)number20
Yyear of era (>=0)year1996
xweekyearyear1996
wweek of weekyearnumber27
eday of weeknumber2
Eday of weektextTuesday; Tue
yyearyear1996
Dday of yearnumber189
M

month of year

monthJuly; Jul; 07
dday of monthnumber10
ahalfday of daytextPM
Khour of halfday (0~11)number0
hclockhour of halfday (1~12)number12
Hhour of day (0~23)number0
kclockhour of day (1~24)number24
mminute of hournumber30
ssecond of minutenumber55
Sfraction of secondnumber978
ztime zone textPacific Standard Time; PST
Ztime zone offset/idzone-0800; -08:00; America/Los_Angeles
'escape for textdelimiter''

模式字母的数量决定了格式

Text

     如果模式字母的数量是4或更多,则使用完整的形式,否则,如果有的话,使用简短或缩写形式。

Number

    最小位数 ,如果不足用0填充

Year

    特别处理年,年的数字表示。 例如,如果y的计数为2,则该年份将显示为本世纪的零年,这是两位数。

Month

    3或以上,使用文字,否则使用数字

Zone

    Z输出无冒号的偏移量,ZZ以冒号输出偏移量,ZZZ或更大输出区域ID。

Zone names

    时区名称(z)无法解析。

任何不在[a..z]和[A..Z]范围内的字符都将被视为引用的文本。 例如,像:,。,','#和? 即使它们不包含在单引号内,也会出现在生成的时间文本中。

Time zone in date range aggregations(日期范围聚合中的时区)

可以通过指定time_zone参数将日期从另一个时区转换为UTC。

时区可以被指定为ISO 8601 UTC偏移量(例如+01:00或-08:00),也可以指定为TZ数据库的时区ID之一。

time_zone参数也适用于日期数学表达式中的舍入。 例如,要在CET时区开始一天的开始,您可以执行以下操作:

POST /sales/_search?size=0
{
   "aggs": {
       "range": {
           "date_range": {
               "field": "date",
               "time_zone": "CET",
               "ranges": [
                  { "to": "2016/02/01" },  #1
                  { "from": "2016/02/01", "to" : "now/d"  #2},
                  { "from": "now/d" }
              ]
          }
      }
   }
}

#1   这个日期将改为2016-02-15t00:00 + 01:00

#2  now/d  将在CET时区四舍五入到一天的开始

Keyed Response

将 keyed 标志设置为 true ,会将唯一的key与每个bucket关联起来,并将范围作为散列而不是数组返回

POST /sales/_search?size=0
{
    "aggs": {
        "range": {
            "date_range": {
                "field": "date",
                "format": "MM-yyy",
                "ranges": [
                    { "to": "now-10M/M" },
                    { "from": "now-10M/M" }
                ],
                "keyed": true
            }
        }
    }
}

结果:

{
    ...
    "aggregations": {
        "range": {
            "buckets": {
                "*-10-2015": {
                    "to": 1.4436576E12,
                    "to_as_string": "10-2015",
                    "doc_count": 7
                },
                "10-2015-*": {
                    "from": 1.4436576E12,
                    "from_as_string": "10-2015",
                    "doc_count": 0
                }
            }
        }
    }
}

也可以为每个区间自定义key

POST /sales/_search?size=0
{
    "aggs": {
        "range": {
            "date_range": {
                "field": "date",
                "format": "MM-yyy",
                "ranges": [
                    { "from": "01-2015",  "to": "03-2015", "key": "quarter_01" },
                    { "from": "03-2015", "to": "06-2015", "key": "quarter_02" }
                ],
                "keyed": true
            }
        }
    }
}

响应结果:

{
    ...
    "aggregations": {
        "range": {
            "buckets": {
                "quarter_01": {
                    "from": 1.4200704E12,
                    "from_as_string": "01-2015",
                    "to": 1.425168E12,
                    "to_as_string": "03-2015",
                    "doc_count": 5
                },
                "quarter_02": {
                    "from": 1.425168E12,
                    "from_as_string": "03-2015",
                    "to": 1.4331168E12,
                    "to_as_string": "06-2015",
                    "doc_count": 2
                }
            }
        }
    }
}



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